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行业专利预警报告

发布时间:2016/9/20 11:36:41 } 人气:3 


一、服务特色:

  以某行业或领域的专利数据为基础,从总体趋势、地域、申请人、发明人、技术等多个方面对专利信息进行分析,从热点跟踪、专利产出指数、竞争性侦查等多个专利活跃指数的角度对专利信息进行预警,并且,还可对客户关注的某些具体专利进行单独的高级预警,以得到更充分更深入的预警结果。

  从而,通过这样一份以专利核心价值为着眼点的内容翔实的专利分析预警咨询报告,可针对不同需求的企业提供全面的、深层次的行业解剖,提供详尽的数据和分析预警结果,并且结合客户的目的和我方长期从事专利分析预警的经验,综合分析其各个环节的具体特点,能够为客户制定科学合理的专利利用方式提供可靠的依据。 
     
   

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   二、服务内容:

  (一)专利分析:

  在专利检索的基础上,对中外专利数据进行定量统计分析和智能化数据挖掘分析。具体包括以下内容:

  1、趋势分析

  针对特定产品或技术其专利申请量随时间的变化,给出其总体发展趋势,使用户能了解并预测产品及其技术的未来发展趋势,为投资决策提供重要参考依据。该项目能提供按申请年、按公开年、按申请月、按公开月及综合分析。

  2、国省分析

  通过中国专利的申请人、专利申请量以及产品、技术的某些技术特征来揭示行业发展的重点区域以及不同区域内专利研发的重点方向和各区域之间技术的差异性、不同区域内专利技术的主要竞争者(申请人)和发明人。

  国省分析包括:国省分布状况、国省申请人分析、国省发明人分析以及国省技术分类分析等。

  2.1、国省分布状况

  可以了解一个特定时期,各个国省内的技术衍变过程和变化周期。针对目前分析的行业主题,揭示各个区域在该技术领域内历年专利申请情况,随特定时期段的技术发展变化。

  2.2、国省申请人分析

了解关键技术掌控在哪些申请人手中,对比目标国省内申请人之间的技术差异。针对目前分析的行业主题,揭示国省内申请人在该技术领域内关键技术的专利申请发展情况。

          3、地域分析

  通过中外专利所处的地域分析,可以了解行业发展的重点地域、不同地域内专利研发的重点方向和各地域之间技术的差异性、不同地域内专利技术的主要竞争者(申请人)和发明人。

  地域分析包括:地域趋势分析,地域构成分析,地域IPC分析和地域申请人分析。

  3.1、地域申请人分析

  了解一个特定时期内目标区域的技术衍变过程和变化周期。针对目前分析的主题,揭示各个区域在该技术领域内历年专利申请情况,随特定时期段的技术发展变化。

  3.2、地域趋势分析

  了解一个特定时期内目标区域的技术衍变过程和变化周期。针对目前分析的主题,揭示各个区域在该技术领域内历年专利申请情况,随特定时期段的技术发展变化。  

  3.3、地域构成分析

  了解区域竞争的总体状况。针对目前分析的主题,以申请人申请区域为基础,了解该技术领域内的重要竞争区域、区域的技术研发实力和重视专利申请的程度。    

  3.4、地域IPC分析

  了解目标区域技术构成及技术的周期性变化,了解形成这种变化的主要技术因素,以便从中找出阶段性关键技术。了解各区域重点技术研发方向和各区域之间技术的差异性。针对目前分析的主题,揭示各个区域在该技术领域内关键技术的专利申请发展情况。

  3.5、地域申请人分析。

  了解关键技术掌控在哪些申请人手中,对比目标区域内申请人之间的技术差异。针对目前分析的主题,揭示各个区域内申请人在该技术领域内关键技术的专利申请发展情况。

  4、申请人分析

  行业竞争决定于行业的供方、买方、竞争者、新进入者和替代产品,不同的企业提供的产品技术不同,决定了其在行业中扮演的角色也不同,为自身经济利益保护的专利类别也各不相同。因此,进行目标技术领域的申请人分析,了解行业竞争体系及其状况,有利于企业分析竞争环境,制定竞争策略和与之相关的专利战略。

  申请人分析包括:申请人趋势分析、申请人构成分析、申请人国省分析、申请人技术分类构成、申请人综合比较、申请人阶段性排行榜以及合作申请人分析。

  4.1、申请人趋势分析

  了解一个特定时期目标申请人的申报技术类型区别、技术衍变过程和变化周期。针对目前分析的主题,揭示各个申请人在该技术领域内历年专利申请情况,随特定时间段的技术发展变化趋势。

  4.2、申请人构成分析

  了解申请人竞争的总体状况。针对目前分析的主题,以申请人为基础,了解该技术领域内的主要申请人、各申请人的技术研发实力和重视专利申请的程度。

  4.3、申请人国省分析

  了解行业内申请人各自关注的竞争区域情况。针对目前分析的主题,揭示不同申请人在该技术领域内专利申请的侧重区域和对比情况。

  4.4、申请人技术分类构成

  了解关键技术掌控在哪些申请人手中,对比目标区域内申请人之间的技术差异。针对目前分析的主题,揭示各个区域内申请人在该技术领域内关键技术的专利申请发展情况。

  4.5、申请人综合比较

  了解目标申请人的技术研发实力情况。针对目前分析的主题,揭示各个申请人在该技术领域内专利研发实力等详细数据信息,包括有:专利所属国家、专利件数、占本主题专利百分比和申请人研发能力比较等。

  4.6、申请人阶段性排行榜

  了解行业内申请人的阶段性排行、申请实力变化情况。针对目前分析的主题,揭示不同申请人在某一阶段前后的申请或公开排名对比情况。

  4.7、合作申请人分析

  了解关键申请人手都有哪些技术合作者,继而分析他们的关系,对比合作者之间的重要性程度,了解合作技术领域。针对目前分析的主题,揭示申请人相互之间的合作专利申请情况。

  5、发明人分析

  发明人是技术的来源,了解发明人对于企业技术创新特别是技术合作具有重大意义。围绕某一核心技术,往往会衍生很多相关技术,表面上这些技术与核心技术之间未必有直接联系,但却对核心技术的效能会产生很大的支撑作用,而通过发明人这些不同类型的技术往往会产生某种关联。

  发明人分析包括:发明人趋势分析、发明人构成分析、发明人国省分析、发明人技术分类构成、合作发明人分析。

  5.1、发明人趋势分析

  了解不同时期发明人的活动状况。针对目前分析的主题,揭示不同发明人在该技术领域内历年专利发明情况。

  5.2、发明人构成分析

  了解发明人发明的总体状况。针对目前分析的主题,以发明人为基础,了解该技术领域内的主要发明人和各发明人的主要技术领域。

  5.3、发明人国省分析

  了解发明人发明活动的主要区域。针对目前分析的主题,揭示不同发明人发明活动在不同区域的申请情况。

  5.4、发明人技术分类构成

  了解发明人发明活动的主要技术领域。

  5.5、合作发明人分析

  了解发明人的主要技术合作者,及其主要技术领域。

  6、技术分类分析

  企业涉足某种产品、技术的市场竞争,必须了解其技术发展变化趋势以及影响这些变化的技术因素,这些不同因素在不同区域(国省)的差别,这种差别源自于哪些发明人。因此,进行产品、技术的发展及衍变趋势的分析能够帮助企业了解竞争的技术环境,增强技术创新的目的性。

  技术分类分析包括:技术分类趋势分析、技术分类构成分析、技术分类国省分析、技术分类申请人构成、技术分类发明人构成、技术关联度分析。

  6.1、技术分类趋势分析

  了解目标技术领域的衍变过程和变化周期,并对指定时期该技术领域的技术衍变过程进行全过程描述。针对目前分析的主题,揭示不同技术领域历年专利申请情况。

  6.2、技术分类构成分析

  了解目标技术领域的具体构成情况。针对目前分析的行业主题,揭示不同的目标技术领域内的专利申请情况。

  6.3、技术分类国省分析

  了解不同时期各国、各地区关键技术构成的差异及其变化周期。针对目前分析的行业主题,揭示目标技术领域在不同区域(国省)内的专利申请情况。

  6.4、技术分类申请人构成

  了解关键性技术的掌控者,并进行技术细节方面的差异性比较。了解不同时期各国、各地区关键技术构成的差异及其变化周期。针对目前分析的主题,揭示目标技术领域内不同申请人的专利申请情况。

  6.5、技术分类发明人构成

  了解关键技术的发明人,并进行特长分析。针对目前分析的主题,揭示目标技术领域内不同发明人的专利发明情况。

  6.6、技术关联度分析

  了解关键技术之间的联系,并进行技术交叉分析。针对目前分析的行业主题,揭示目标技术领域内的技术融合状况。

  7、中国专项分析

  中国专项分析是针对于中国的专利数据进行的分析,它主要包括专利类型分析、申请类型分析、国省分布分析、代理机构分析以及总体报表。

  7.1、专利类型分析

  了解中国区域内不同专利类型:发明专利、实用新型专利、外观设计专利的构成情况。

  7.2、申请类型分析

  了解中国区域内不同申请类型:国际申请专利和国家申请专利的构成情况。默认显示图形为饼图。

  7.3、国省分布分析

  国省分布状况主要体现了中国专利数据内国内、国外专利权人的地区构成比例。

  7.4、代理机构分析

  代理机构分析主要体现了中国专利代理机构代理专利的构成比例。

  7.5、法律状态分析

  主要体现了中国专利数据库内专利的法律状态情况。

  7.6、总体报表

  总体报表主要体现了中国专利内各国省专利的总体状况。

  8、自定义分析

  系统允许用户对任意不同专利著录要素和标引信息进行交叉组合分析。其中,可供分析的项目包括申请年、公开年、申请人、发明人、申请国(区域)、国省代码、IPC(部)、IPC(大类)、IPC(小类)、IPC(大组)、IPC(小组)、申请人类型、专利类型、申请类型以及代理机构等15个著录要素和用户自定义的标引信息。

  9、公知技术分析

  基于专利的著录项信息、优先权信息、同族专利信息、法律状态信息、巴黎公约规定以及PCT进入中国规定的综合性研究。通过法律和时间可能性的推断。对目标专利在中国大陆地区的使用权问题进行判别分析。

  10、聚类分析

  基于专利文本特征的宏观分析。通过对某领域的专利进行自动分类,并绘制相应的专利地图。可以帮助用户发现并界定当前领域的技术子集和技术主题,寻找边缘技术。进而可以发掘每个技术子集的专利占有状况,企业之间的专利攻防策略,以及是否存在专利壁垒,从而为企业的宏观决策提供依据。

  11、相关关系分析

  根据专利IPC存在的交叉,分析IPC在特定时间、领域、区域内同其他IPC的关联关系。发掘在某个领域或者时间内,不同技术之间的交叉程度,融合程度。

  12、引证分析

  基于专利文本特征的宏观分析。通过对某领域的专利进行自动分类,并绘制相应的专利地图。可以帮助用户发现并界定当前领域的技术子集和技术主题,寻找边缘技术。进而可以发掘每个技术子集的专利占有状况,企业之间的专利攻防策略,以及是否存在专利壁垒,从而为企业的宏观决策提供依据。

  13、矩阵分析

  通过用户设置或者系统自动生成的方式,实现不同技术指标之间矩阵对比分析,能够发现技术发展过程中的趋势、技术热点、研发空白点等情报。

  (二)专利预警:

  主要包括定期预警、活跃指数预警和高级预警三种预警模式。具体包括以下内容:

  1、定期预警

  可以根据用户的自定义表达式在设定的周期内自动进行相关专利的检索、分析,按照设置或者内置的预警参数进行相关计算,以报告的形式提交给用户。

  2、申请人和技术领域热点分析

  通过热点关键词提取和词频筛选等方式,对所关注的专利数据集合中的重点申请人和重点技术领域专利最新动态进行热点跟踪,从而达到监视最新技术发展动向的目的。

  3、重点专利推荐

  系统通过内置的定量统计策略,自动计算出专利数据集合中需要重点关注的专利信息,并向用户推荐,该模块可以有效提高用户专利阅读效率,方便掌握技术领域最前沿和重点的专利情报。

  4、产出规模指数分析

  具体分析公开量、授权量、PCT公开量、发明专利公开量、发明专利授权量、有效专利数量、失效专利数量等指标在特定时间范围内的增长变化情况;通过上述指标下的专利数量与近期和历史同期的对比,自动预警出增长或下降数量超过正常或平均范围空间的专利指标。

  5、产出质量指数分析

  具体分析发明专利申请量比重、发明专利授权量比重、国内专利有效量比例、国内发明专利有效量比例、国内实用新型专利有效量比例、国内外观设计专利有效量比例等指标在特定时间范围内的增长变化情况;通过上述指标下的专利数量与近期和历史同期的对比,自动预警出增长或下降数量超过正常或平均范围空间的专利指标。

  6、产出趋势指数分析

  具体分析技术领域所处的技术生命周期;分析该领域专利平均专利寿命;分析各IPC下专利数量与近期和历史同期的对比,自动预警出增长或下降数量超过正常或平均范围空间的IPC领域;分析该领域在特定时间阶段新增加的IPC分类及其相关联的IPC分类;分析各主分类的副分类位置下专利数量与近期和历史同期的对比,自动预警出增长或下降数量超过正常或平均范围空间的副分类位置。

  7、潜在竞争对手与合作者分析

  分析不同竞争对手和被分析对象专利的IPC领域分布广度和比例的相似度情况;在被分析对象劣势IPC下具有较多专利申请的申请人;在被分析对象副分类位置具有较多主分类位置申请量的申请人。

  8、竞争对手动态

  在特定时间阶段,分析近期申请专利数量较多的申请人、专利申请数量与近期和历史同期的对比,增长或下降数量超过正常或平均范围空间的申请人、近期授权专利数量较多的申请人、近期被无效专利数量较多的申请人;分析该领域在特定时间阶段新增加的申请人及其申请数量、申请技术领域。

  9、最新专利状况分析

  专利申请、授权和无效数量与近期和历史同期对比,增长或下降情况;新增专利数量统计列表(各IPC下,发明公开、发明授权、新型、外观和无效数量);新加入科研人员及研发历史跟踪;专利交易情况汇总等。

  10、竞争程度评估

  包括总体研发能力报表,专利威胁度评估及重点威胁专利,研发热点和优势分析等。

  11、专利最新动态

  跟踪某件专利在特定时间阶段内的最新动态情况,包括法律状态变化(授权、无效、缴费等等)、被引证情况变化、技术转让情况、同族申请情况(含扩展同族)等。

  12、高级预警

  对专利数据集合中的专利数据通过设定预警指标和预警对象,采用可拓法和层次分析法进行自动高级预警。


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